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消防灭火救援中数据挖掘技术的应用

时间:2018-01-11 16:39:06    

来源:《消防界》杂志    

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   责任编辑:xfj11910

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本文先就数据挖掘技术的流程以及操作方法简要阐述,然后就消防灭火救援当中数据挖掘技术的应用功能和具体应用详细探究。

  摘要:本文先就数据挖掘技术的流程以及操作方法简要阐述,然后就消防灭火救援当中数据挖掘技术的应用功能和具体应用详细探究。
 
  关键词:消防灭火;数据挖掘技术;应用
 
  作者简介:赵陆  金华市消防支队浦江大队浦江中队

  随着城市化进程的加快,人们愈来愈重视消防安全,加强消防灭火救援的现代化目标实现就显得比较关键。消防灭火工作在当前愈来愈复杂化,由于建筑形式的多样使得消防难度也在加大,注重现代化的技术应用就比较关键,对数据挖掘技术的应用需求也比较大。
 
  一、数据挖掘技术的流程以及操作方法
 
  1.数据挖掘技术的流程
 
  数据挖掘技术的出现立即在各领域得到了应用,从数据自身来说,数据挖掘所包含的内容流程是比较复杂的,首先就是对数据信息的收集,结合特征信息选择恰当的信息收集方法将信息存入到数据库当中,对于海量数据存储选择合适的数据仓库就显得比较重要。然后就是数据的集成以及规约,按照不同标准将数据有机集中为数据共享打下基础[1]。接着是数据的清理以及变换环节,对含噪声的数据实时清理,通过数据概化以及平滑聚集来专适合数据挖掘的形式,为数据挖掘做好准备工作。数据挖掘环节也是最为关键的关节,是对数据仓库当中数据信息选择合适分析工具加以应用,然后和决策树以及应用统计方法等进行结合,对信息进行分析和评估,数据挖掘技术的应用流程是循环的流程,最终都要回到首步骤进行调整执行。
 
  2.数据挖掘技术操作方法
 
  数据挖掘技术的具体操作过程中,是按照相应的方法实施的,其中涉及到遗传算法以及神经网络和决策树方法等方法。如对遗传算法的操作过程中,这是有着隐含并行性的特征的算法,比较容易和其他模型进行有机结合使用。遗传算法的应用和神经网络以及粗集技术进行结合发挥着重要作用,通过遗传算法对神经网络结构进行优化,不增加错误率基础上能删除多余连接以及隐层单元,对遗传算法的应用中算法体现的比较复杂,对于收敛于局部小的及早收敛问题还有待进一步的解决[2]。而在数据挖掘技术应用中的神经网络技术的应用是比较关键的,神经网络自身的自组织适应性比较强,有着比较高的容错能力,对数据挖掘问题的解决能发挥关键作用。决策树方法的应用方面作为预测模型的算法,主要是把大量数据有目的进行分类,从中找到有价值和潜在的信息。这样的方式就比较适合大规模数据处理。
 
  二、消防灭火救援中数据挖掘技术应用功能和具体应用1.消防灭火救援当中数据挖掘技术的应用功能
 
  上文对数据挖掘技术的技术流程以及操作方法的分析,对数据挖掘技术在消防灭火救援中的功能发挥理解有着积极作用。消防灭火救援工作的开展对时间的控制有着强调,紧急情况下就要能将消防灭火救援工作高效的开展,对现场的火灾数据的信息处理分析等,和救援的效果就有着直接影响。将数据挖掘技术在消防灭火救援工作当中得以科学的应用,就能为救援工作的科学开展提供决策支持。数据挖掘技术应用下能对路网监控的相关数据及时获得,对火灾发生区域的消防栓的分布情况能及时的了解,对消防通道的情况可直观化的呈现,这些信息的收集分析对消防灭火救援工作的顺利开展就有着积极意义[3]。数据挖掘技术的应用能对火灾现场化学浓度以及物质和风速风向等进行信息的收集分析,构建数据模型,为解决实际的救援问题提供决策支持。
 
  消防灭火救援工作中应用数据挖掘技术,能够对城市给水系统进行信息分析处理,这对实际的消防救援工作的开展就有着积极意义。消防灭火救援工作的开展中,水源是灭火的第一保障资源,所以及时的了解水源的情况对灭火工作的顺利开展就发挥着重要作用。在数据挖掘技术的科学应用下,能有效提高消防灭火救援的整体质量,对给水系统的合理科学设置能提供保障,为消防灭火救援工作的有序开展能提供水源支持。
 
  数据挖掘技术的应用不仅能够对消防救援的工作开展起到促进作用,对火灾的隐患排查以及火灾源头的整理工作方面发挥积极作用,能最大化的避免火灾事故发生。数据挖掘技术的应用所收集到的信息都是潜在价值的信息,在对火灾隐患的排查方面能发挥积极作用,对火灾的发展形势也能进行自动预测,不同的建筑类型在数据挖掘技术的应用下就能有不同的预测结果,这对火灾隐患的消除工作就提供了很重要的信息依据[4]。
 
  2.消防灭火救援当中数据挖掘技术具体应用
 
  消防灭火救援工作的开展过程中,对数据挖掘技术的应用,需要掌握科学的方法,提高消防灭火救援工作的效率和质量,就要注重数据挖掘技术的系统性应用,保障技术作用的充分发挥,笔者结合实际提出几点方法建议:
 
  第一,结合实际构建数据模型。消防灭火救援工作的开展过程中,对数据挖掘技术的应用,就要充分重视数据模型的完善构建。这一数据模型的构建在火灾风险评估功能,以及消防给水功能和历史再分析功能都要具备,满足实际消防灭火救援的实际需求。数据挖掘技术的方法是多样的,美中方法的适用范围也是不同的,所以在建立数据模型的时候就要对数据挖掘任务加以明确,能有效提取有价值信息,采用科学数据挖掘方法加以应用。数据库的建立过程中注重功能的全面性,对数据仓库实施分类设计,这样在不同层次上的模型就有着独特的功能。三层模型主要是物理模型,概念模型,逻辑模型[5]。不同的数据模型的设计过程中,要注重质量的有效控制,保障数据模型设计的整体质量。如在对物理模型的设计方面,是将数据库表作为基础的,这一数据库表示指标实体转化成的数据编程表。而概念模型的设计过程中,就是信息包图作为基础的,这就需要设计中对信息包图指标以及维度和类别加以明确,对实体对象的分析工作要详细实施,这些都是概念设计的重要内容。而对于逻辑模型的设计方面,就是指标实体以及维度实体和详细类别实体,是反映概念模型中实体间关系的。所以在数据模型的设计环节注重每个过程的要求和加强质量控制,才能有助于数据挖掘技术的进一步应用。
 
  第二,联机数据分析。对数据模型建立之后就要进行联机实施数据的分析工作。消防灭火救援工作的开展中,各种数据间联合应用以联机的方式实现的,通过网络技术把采集到的数据进行数据联机分析,这样就能有效控制流任务进行作出定义,然后科学选择多媒体工具加强校方数据提取和转化变量信息,从而提高数据挖掘技术的作用水平,保障挖掘技术应用的信息分析时效性。不同维护数据的差异也是多样的,这就要充分重视数据仓库数据表格转化成多维数据,火灾发生后消防人员进行现场历史信息收集的时候,就要能全面性开展,对当地消防分布的情况能有了解,然后做出相应的决策,这些对消防灭火救援工作的顺利开展就有着重要作用。
 
  第三,火灾潜在危险的分析。消防灭火救援工作中数据挖掘技术的应用过程中,在对火灾的潜在危险的分析也是比较重要的,这是处理火灾问题的重要环节。采用聚类分析的方法加以科学应用,对收集到的数据加以处理,这就能加强对客观现实的认识了解,能将指标量作为数据量进行分析,从而了解火灾中存在的潜在威胁[6]。这就要按照相应的步骤进行实施,首先要进行建立指标体系,然后确定指标因子权重和将指标量化,通过聚类分析方法的应用对火灾的潜在风险加以分析,这就能对火灾的等级加以分类和评估,对合理的安排消防方案就能提供决策依据。
 
  三、结语
 
  综上,消防灭火救援工作的开展过程中,实现现代化的灭火救援的目标,就要充分注重对数据挖掘技术的科学应用,对火灾现场的情况进行分析,这就能有助于解决火灾现场的相关问题,从而保障消防灭火救援工作的顺利开展。通过从理论层面对数据挖掘技术的应用研究分析,就能为实际消防灭火救援工作顺利开展提供理论依据,为其工作质量效率提高打下基础。
 
  参考文献:
 
  [1]肖调伟.初探大数据在灭火救援中的运用[J].中国公共安全(学术版),2016,(03) .
 
  [2]姬东.无人机在消防灭火救援中的应用研究[J].科技展望,2016,(24) .
 
  [3]项智鸿.基于大数据环境下的消防信息化发展及建设举措[J].电子技术与软件工程,2016,(16) .
 
  此文刊登于《消防界》2017年12月刊
 
  
相关关键词: 数据挖掘 技术 消防界杂志